那我们什么时候可以用到ibatis呢,我们用hibernate的时候会发现,有的时候hibernate不支持一些特别精确的查询,这个时候我们完全可以用到ibatis,因为他是半自动化的。一会我们可以看到,他的查询语句是我们在配置文件xml中写的。hibernate可以用到一些大型的项目当中,ibatis我们可以应用到一些小型的项目当中。
下面我们看下ibatis的具体实现,hibernate中,我们都知道有一个hibernate.cfg.xml配置文件,和另一个*.hbm.xml配置文件,在ibatis中,我们同样也有两个配置文件,一个为SqlMapConfig.xml另一个为*.xml下面我们具体的看下两个配置文件中的具体配置方法。
SqlMapConfig.xml配置方法
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
<sqlMapConfig>
<settings cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false" />
<!-- maxrequest 同时执行sql语句的最大条数 最好至少是maxTransactions的10倍数 而且大于maxSession
maxTransactions 同时进入SqlMapClient.startTransaction()的 最大线程数
maxSession 同一时间段内 最大session数 大于maxTransactions 小于maxRequest
cacheModelsEnabled 全局性的启用或者禁用SqlMapClient的所有缓存model true为启用 默认为启用
lazyLoadingEnabled 全局性的启用或者禁用SqlMapClient的所有延迟加载,调试程序使用 true为启用 默认为启用
enhancementEnabled 全局性的启用或者禁用运行时字节码增强 false为禁用 默认为禁用
useStatementNamespaces 如果启用本属性,必须使用权限定名来引用mappedstatement。
这是由sql-map的名称和mapped-statment的名称合成,默认为false 禁用。
-->
<transactionManager type="JDBC">
<dataSource type="SIMPLE">
<property name="JDBC.Driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL" value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="root"/>
<property name="JDBC.Password" value="admin"/>
<!-- transactionManager元素为SQL Map配置事务管理服务
type指定所使用的管理器类型可以为JDBC JTA EXTERNAL
datasource元素是transactionManager的一部分
为SQL Map数据源设置了一些列参数。
dataSource type为 是根据选择链接数据库的方式决定的
peoperty中的JDBC.Driver为 驱动
ConnectionURL为链接地址
Username为访问数据库的用户名
Password为访问数据库的密码
-->
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5" />
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000" />
<property name="Pool.TimeToWait" value="500" />
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from sample" />
<property name="Pool.PingEnabled" value="false" />
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1" />
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1" />
<!-- MaximumIdleConnections数据库连接池中允许的挂起(idle)连接数
MaximumCheckoutTime数据库联接池中,连接被某个任务所允许占用的最大时间,
如果超过这个时间限定,连接将被强制收回。(毫秒)
TimeToWait当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,
此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。
此参数设定了线程所允许等待的最长时间。(毫秒)
PingQuery数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲
状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。
检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”,
如果执行此语句成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态
PingEnabled是否允许检测连接状态。
PingConnectionsOlderThan对持续连接时间超过设定值(毫秒)的连接进行检测。
Pool.PingConnectionsNotUsedFor对空闲超过设定值(毫秒)的连接进行检测。
-->
</dataSource>
</transactionManager>
<sqlMap resource="com/kobe/map/User.xml" />
<!-- sqlmap源的 位置"包名/ .xml注意包中间有.的时候用/代替" -->
</sqlMapConfig>
<!-- 注意 1.0允许配置多个数据源,这引起了一些不好的实现,因此
2.0版本只允许一个数据源,要使用多个部署/配置参数,您最好使用多个属性文件,
不同的属性文件,或在创建SQL Map时传入不同的属性文件。 -->
里面的配置文件,对我们初级入门的人来说,主要的配置就是连接数据库的配置。
下面,我们在看下*.xml中的配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="User"> <!-- 映射文件名称 -->
<typeAlias alias="user" type="com.kobe.map.User"/> <!-- 给对应的类取别名 -->
<!-- sql语句 <![CDATA[可以避免SQL 中与XML 规范相冲突的字符对XML映射文件的合法性造成影响。
-->
<select id="getUser" parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<!-- parameterClass是参数类型
resultClass是结果的类型
如果sql语句包括参数, 那么格式是#id# -->
<![CDATA[ select name,sex from t_user where name = #name#]]>
</select>
<select id="getAllUser" resultClass="user">
<![CDATA[ select name, sex from t_user where name = #name# ]]>
</select>
<update id="updateUser" parameterClass="user">
<![CDATA[ UPDATE t_user SET name=#name#, sex=#sex# WHERE id = #id# ]]>
</update>
<delete id="deleteUser" parameterClass="user">
delete from t_user where id=#id#
</delete>
<insert id="insertUser" parameterClass="user">
<![CDATA[ insert into t_user (id,name,sex) values (#id#,#name#,#sex#) ]]>
</insert>
</sqlMap>
这里面配置文件我们可以看出来了。这里体现了ibatis半自动化的体现,因为他的sql语句并不是自动生成,而是我们自己写的,所以这样我们可以执行更精确的查询。
下面我们在看下Test实现
import java.sql.SQLException;
import com.ibatis.common.resources.Resources;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder;
public class Test {
public static void main(String args[]){
//首先初始化iBatis获得一个SqlMapClient对象
String resource = "com/kobe/map/SqlMapConfig.xml";
com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient sqlMap = null;
try {
java.io.Reader reader = com.ibatis.common.resources.Resources
.getResourceAsReader(resource);
sqlMap = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// sqlMap系统初始化完毕,开始执行update操作
try {
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
//user.setId(24);
//user.setName("lzq");
//user.setSex(24);
//sqlMap.insert("insertUser", user);
//user.setId(24);
//user.setName("kobelzq");
//user.setSex(24);
//sqlMap.update("updateUser", user); //key为User xml中配置的id名字 键为bean的名字
user.setId(2);
sqlMap.delete("deleteUser", user);
sqlMap.commitTransaction();
} catch (SQLException e) {
System.out.println(e.getMessage());
} finally {
try {
sqlMap.endTransaction();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("操作成功");
}
}
}
上面我加注释的地方,大家可以根据不同的需要,测试下不同的效果,我测试了三个效果,分别为增,删,改,查询大家要是感兴趣的话,可以自己写下。我这里少写了一个持久类,持久类的写法大家都熟悉,我就不在这里给大家展示了,无非就是get与set方法,大家可以自己实现一下。
下面我们看下ibatis的具体实现,hibernate中,我们都知道有一个hibernate.cfg.xml配置文件,和另一个*.hbm.xml配置文件,在ibatis中,我们同样也有两个配置文件,一个为SqlMapConfig.xml另一个为*.xml下面我们具体的看下两个配置文件中的具体配置方法。
SqlMapConfig.xml配置方法
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
<sqlMapConfig>
<settings cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false" />
<!-- maxrequest 同时执行sql语句的最大条数 最好至少是maxTransactions的10倍数 而且大于maxSession
maxTransactions 同时进入SqlMapClient.startTransaction()的 最大线程数
maxSession 同一时间段内 最大session数 大于maxTransactions 小于maxRequest
cacheModelsEnabled 全局性的启用或者禁用SqlMapClient的所有缓存model true为启用 默认为启用
lazyLoadingEnabled 全局性的启用或者禁用SqlMapClient的所有延迟加载,调试程序使用 true为启用 默认为启用
enhancementEnabled 全局性的启用或者禁用运行时字节码增强 false为禁用 默认为禁用
useStatementNamespaces 如果启用本属性,必须使用权限定名来引用mappedstatement。
这是由sql-map的名称和mapped-statment的名称合成,默认为false 禁用。
-->
<transactionManager type="JDBC">
<dataSource type="SIMPLE">
<property name="JDBC.Driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL" value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="root"/>
<property name="JDBC.Password" value="admin"/>
<!-- transactionManager元素为SQL Map配置事务管理服务
type指定所使用的管理器类型可以为JDBC JTA EXTERNAL
datasource元素是transactionManager的一部分
为SQL Map数据源设置了一些列参数。
dataSource type为 是根据选择链接数据库的方式决定的
peoperty中的JDBC.Driver为 驱动
ConnectionURL为链接地址
Username为访问数据库的用户名
Password为访问数据库的密码
-->
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5" />
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000" />
<property name="Pool.TimeToWait" value="500" />
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from sample" />
<property name="Pool.PingEnabled" value="false" />
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1" />
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1" />
<!-- MaximumIdleConnections数据库连接池中允许的挂起(idle)连接数
MaximumCheckoutTime数据库联接池中,连接被某个任务所允许占用的最大时间,
如果超过这个时间限定,连接将被强制收回。(毫秒)
TimeToWait当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,
此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。
此参数设定了线程所允许等待的最长时间。(毫秒)
PingQuery数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲
状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。
检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”,
如果执行此语句成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态
PingEnabled是否允许检测连接状态。
PingConnectionsOlderThan对持续连接时间超过设定值(毫秒)的连接进行检测。
Pool.PingConnectionsNotUsedFor对空闲超过设定值(毫秒)的连接进行检测。
-->
</dataSource>
</transactionManager>
<sqlMap resource="com/kobe/map/User.xml" />
<!-- sqlmap源的 位置"包名/ .xml注意包中间有.的时候用/代替" -->
</sqlMapConfig>
<!-- 注意 1.0允许配置多个数据源,这引起了一些不好的实现,因此
2.0版本只允许一个数据源,要使用多个部署/配置参数,您最好使用多个属性文件,
不同的属性文件,或在创建SQL Map时传入不同的属性文件。 -->
里面的配置文件,对我们初级入门的人来说,主要的配置就是连接数据库的配置。
下面,我们在看下*.xml中的配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="User"> <!-- 映射文件名称 -->
<typeAlias alias="user" type="com.kobe.map.User"/> <!-- 给对应的类取别名 -->
<!-- sql语句 <![CDATA[可以避免SQL 中与XML 规范相冲突的字符对XML映射文件的合法性造成影响。
-->
<select id="getUser" parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<!-- parameterClass是参数类型
resultClass是结果的类型
如果sql语句包括参数, 那么格式是#id# -->
<![CDATA[ select name,sex from t_user where name = #name#]]>
</select>
<select id="getAllUser" resultClass="user">
<![CDATA[ select name, sex from t_user where name = #name# ]]>
</select>
<update id="updateUser" parameterClass="user">
<![CDATA[ UPDATE t_user SET name=#name#, sex=#sex# WHERE id = #id# ]]>
</update>
<delete id="deleteUser" parameterClass="user">
delete from t_user where id=#id#
</delete>
<insert id="insertUser" parameterClass="user">
<![CDATA[ insert into t_user (id,name,sex) values (#id#,#name#,#sex#) ]]>
</insert>
</sqlMap>
这里面配置文件我们可以看出来了。这里体现了ibatis半自动化的体现,因为他的sql语句并不是自动生成,而是我们自己写的,所以这样我们可以执行更精确的查询。
下面我们在看下Test实现
import java.sql.SQLException;
import com.ibatis.common.resources.Resources;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder;
public class Test {
public static void main(String args[]){
//首先初始化iBatis获得一个SqlMapClient对象
String resource = "com/kobe/map/SqlMapConfig.xml";
com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient sqlMap = null;
try {
java.io.Reader reader = com.ibatis.common.resources.Resources
.getResourceAsReader(resource);
sqlMap = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// sqlMap系统初始化完毕,开始执行update操作
try {
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
//user.setId(24);
//user.setName("lzq");
//user.setSex(24);
//sqlMap.insert("insertUser", user);
//user.setId(24);
//user.setName("kobelzq");
//user.setSex(24);
//sqlMap.update("updateUser", user); //key为User xml中配置的id名字 键为bean的名字
user.setId(2);
sqlMap.delete("deleteUser", user);
sqlMap.commitTransaction();
} catch (SQLException e) {
System.out.println(e.getMessage());
} finally {
try {
sqlMap.endTransaction();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("操作成功");
}
}
}
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