本章节开始 我们在docker下 进行 spring Boot项目操作redis
准备工作:
(1) 创建文件夹:usr/local/work/share
(2) 拉取项目,这是一个打包好的jar包
(3) 将拉取的 jar包放到刚刚创建的文件夹下,同时再创建一个名字为 docker-compose.yml的文件
(4) 在 tmp目录中创建一个 data 文件夹
(5) 并在 docker-compose.yml文件中写入以下内容:
redis: image: redis:3 ports: - "6379:6379" volumes: - /tmp/data:/data - java: image: bolingcavalry/springbootrun:0.0.1 links: - redis:redishost volumes: - /usr/local/work/share:/usr/Downloads ports: - "8080:8080" tty: true
这里我们只对 volumes 进行讲解,简单明了的说就是: docker 中 redis 容器存储的数据进行持久化到本地目录
官方说法:
Redis端口6379已经由Redis预先配置好,从容器中暴露给主机,在docker-compose.yml文件中,将它从主机暴露给外部,这样就可以为任何节点到Redis桌面管理器中,并管理这个Redis实例。 最重要的是,redis规范中有几件事情使数据在这个堆栈的部署之间持续存在:redis总是在管理器上运行,所以它总是使用相同的文件系统;redis在主机的文件系统中访问一个任意目录作为容器内部的/data,这是Redis存储数据的地方。
总之,这是在Redis数据的主机物理文件系统中创建“真实来源”。如果没有这个,Redis将把它的数据存储在容器文件系统中的/data中,如果这个容器被重新部署的话,这些数据将被清除。 这个真实来源有两个组成部分:placement在Redis服务上的placement约束,确保它始终使用相同的主机;创建的volumes允许容器作为/data(在Redis容器内)访问/data(在主机上),在容器来来去去的时候,存储在指定主机上的/data文件将会持续存在,从而保持连续性。
二.启动容器
将上面的内容写到docker-compose.yml之后,在此文件所在目录执行命令docker-compose up -d,即可启动两个容器,再执行docker ps可以看到容器信息如下:
jar包下载下来后,放入本机的/usr/local/work/share目录,这个目录和容器的/usr/Downloads是映射关系,所以我们进入容器后可以直接访问这个文件;
三,部署jar包
执行以下命令进入运行springboot容器:
docker exec -it share_java_1 /bin/bash
进入/usr/Downloads目录,可以看到文件:
redistempletedemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
执行以下命令启动容器:
java -jar redistempletedemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
启动成功,信息如下:
本地测试
执行
http://localhost:8080/set/name/hxy
执行
http://localhost:8080/get/name
我们再登上redis容器去检查一下,执行以下命令进入redis容器:
docker exec -it share_redis_1 /bin/bash
redis-cli
在控制台执行get name即可看到name对应的值,如下所示:
简单的测试已经成功,上面我们也说到只要 redis 的容器关闭所有的数据将全部消失,但是我们在上面的docker-compose.yml中配置了
volumes: - /tmp/data:/data
这就说明刚刚保存的数据持久化到了本地 tmp/data目录下.打开 tmp/data会发现一个名字叫dump.rdb的文件
用终端打开它输入命令: vi dump.rdb 就会看到你刚刚保存的数据name:hxy
到此 dcoker下redis 的持久化就说到这里,如果有更好的方式请多指教.感谢你看到这里。
相关项目: https://github.com/haoxiaoyong1014/springboot-examples/tree/master/springboot-redis-docker
补充知识:Docker 下安装 Redis 启动并设置密码、开启持久化
拉取镜像
docker pull redis:5.0
启动并设置密码、开启持久化
docker run -d --name redis-server -p 6379:6379 redis:5.0 --requirepass "mypassword" --appendonly yes
以上这篇docker下的 redis 之持久化存储详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]