使用docker stack部署的镜像服务,进入镜像之后,理论上,应该可以通过下面的指令访问本地的elasticsearch服务

curl 本机ip/9200

但是却提示拒绝访问。

后来本机使用上述指令查看之后发现,本机也是拒绝访问。

之后发现,9200端口的elasticsearch服务,是通过打洞的方式连接的远程服务器上的elasticsearch服务,只能通过下面指令访问端口

curl 127.0.0.1:9200

如果想要通过本机ip访问9200端口,则需要在打洞指令的后面加上 -g。

补充知识:docker运行elasticsearch时候,访问不了9200端口,容器一开启就关闭

使用docker安装es的时候,访问9200端口失败,用docker ps 查看容器,发现启动es后,过一段时间会自动关闭。把虚拟机的内存加到4G,还是这样。

其实主要的问题是分配给ES的内存太小了:

1.进入etc目录,编辑sysctl.conf文件:

vi /etc/sysctl.conf

2.添加配置:

vm.max_map_count=262144

docker镜像访问本地elasticsearch端口操作

3.执行:

sysctl -p

4.启动es如果还是失败,修改limits.conf:

vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

5.最后重启虚拟机,浏览器访问:http://192.168.162.131:9200,可以看到启动成功:

docker镜像访问本地elasticsearch端口操作

我只修改了sysctl.conf就成功了,没有修改limits.conf

以上这篇docker镜像访问本地elasticsearch端口操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。